4月25日下午，化学化工学院吴夏教授在教学楼C201教室给学院部分本科生和研究生作了题为“AI技术在化学领域的应用”的学术报告。
报告中，吴夏教授为同学们列举了深度神经网络助力逆向合成反应、智能实验室实现自动化催化实验、基于机器学习的电子结构预测模拟方法、统计学和机器学习相结合优化色谱分离条件等实例阐述AI技术在化学中的应用；讲述了AI的概念、技术基础及最新研究进展，并分享了课题组使用AI技术在团簇结构优化、团簇构型识别方面取得的一些成果。
报告结束后，现场同学积极提问，与吴夏教授就AI技术领域的相关问题进行了深入交流。（撰稿：吴夏 审核：鲍青燕）
